BRIN Luncurkan AI Bz4SWx Prediksi Badai Matahari Hingga 96 Jam

Langit malam yang tenang seringkali menyimpan gejolak dahsyat di balik keindahan aurora. Badai matahari, atau coronal mass ejection (CME), dapat melepaskan energi setara miliaran bom atom dan melontarkan partikel bermuatan tinggi ke Bumi. Ketika menghantam magnetosfer, dampaknya bisa melumpuhkan jaringan listrik, merusak satelit, mengacaukan sinyal GPS, hingga meningkatkan radiasi bagi astronot. Kini, Indonesia melalui Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) menjawab tantangan prediksi fenomena antariksa tersebut dengan kecerdasan buatan (AI). Model AI bernama Bz4SWx mampu mengestimasi kekuatan medan magnet komponen Bz yang menjadi indikator utama tingkat keganasan badai matahari empat hari sebelum kejadian.

Arsitektur Kecerdasan yang Membaca Matahari

Bz4SWx bukanlah sekadar program statistika biasa. Sistem ini dibangun di atas arsitektur pemelajaran mendalam yang dilatih menggunakan data historis dari satelit pemantau antariksa seperti ACE dan DSCOVR, serta parameter angin surya yang dikumpulkan selama beberapa dekade. Komponen Bz adalah parameter kritis: jika arahnya selatan (negatif), maka energi badai akan lebih mudah merobek magnetosfer dan menginduksi arus listrik di permukaan Bumi. Semakin cepat dan akurat Bz diprediksi, semakin leluasa operator infrastruktur kritis untuk melakukan langkah proteksi.

“Dengan Bz4SWx, kami bisa memperpanjang waktu mitigasi hingga 96 jam. Sebelumnya, prediksi akurat hanya tersedia dalam hitungan menit hingga jam. Ini lompatan besar untuk ketahanan sistem kelistrikan dan satelit Indonesia,” ujar Dr. Rizal Prasetyo, peneliti utama Pusat Sains Antariksa BRIN, dalam sesi wawancara virtual, Selasa lalu.

Mengapa 96 Jam Begitu Berharga?

Waktu pengamanan yang lebih panjang memungkinkan operator pembangkit listrik mengurangi beban trafo besar secara bertahap, menjadwalkan ulang penerbangan kutub yang rentan radiasi, serta mengalihkan orbit satelit secara presisi. Badai geomagnetik ekstrem seperti Peristiwa Carrington pada 1859, atau badai Halloween 2003, mengingatkan bahwa kita tidak bisa lagi menunggu peringatan mendadak. Model Bz4SWx menganalisis perubahan kecepatan angin surya, densitas plasma, dan orientasi medan magnet antarplanet secara simultan, kemudian memberikan hasil dalam format probabilitas yang mudah dipahami. Akurasi model ini pada pengujian retrospektif mencapai 87% untuk peringatan 72 jam ke depan, sebuah angka yang menjanjikan untuk operasional harian.

Dari Laboratorium ke Pusat Kendali Nasional

BRIN mengintegrasikan Bz4SWx dengan sistem peringatan dini milik Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN) yang kini menyatu dalam BRIN. Data prediksi akan disiarkan melalui platform Space Weather Information and Forecast Services (SWIFtS) yang bisa diakses oleh PLN, Kemenhub, dan instansi terkait. Selain itu, BRIN tengah menjajaki kolaborasi dengan Badan Meteorologi Dunia (WMO) untuk memperluas cakupan regional. Rencana ke depan, Bz4SWx akan dilengkapi modul prediksi efek di lapisan ionosfer yang berpengaruh pada komunikasi radio HF dan sistem navigasi berbasis satelit. Keberadaan model ini menjadi bukti bahwa Indonesia mampu bersaing dalam riset cuaca antariksa yang selama ini didominasi oleh negara-negara maju.

Efek Ngeri yang Tak Bisa Diabaikan

Ketika badai matahari besar terjadi, dampak di Indonesia tidak bisa diremehkan. Meski berada di lintang rendah, sistem kelistrikan berbasis jaringan lebar tetap rentan terhadap gangguan geomagnetik akibat arus induksi yang mengalir di kabel transmisi panjang. Satelit komunikasi yang melayani seluruh Nusantara pun berisiko mengalami gangguan sistem elektronik akibat penetrasi partikel energetik. Bahkan, pipa minyak dan gas bawah laut yang dilapisi baja dapat mengalami korosi dipercepat karena arus telluric. Dengan Bz4SWx, mitigasi dapat dilakukan: menurunkan tegangan trafo, mengaktifkan mode aman satelit, dan memperingatkan maskapai penerbangan untuk menghindari rute kutub yang terpapar radiasi tinggi. Semua langkah itu membutuhkan waktu, dan 96 jam adalah kemewahan yang kini tersedia.